雾霾大数据预报分析系统“NARS”北京发布

本报讯还记得2015年那片激动人心的“阅兵蓝”吗?利用技术手段,对大气污染进行精准溯源,有针对性地提出减排或动态限排措施,就有望将短暂的“阅兵蓝”变成“常态蓝”。今天上午,“2016中国国际大数据产业博览会暨高峰论坛”在北京开幕。记者从博览会上获悉,作为大数据产业的典型代表,“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统”将在实现精准治霾方面发挥重要作用。

分辨率高达1-3公里 可实现大气污染溯源
雾霾大数据预报分析系统“NARS”北京发布

《2015年中国大数据发展调查报告》显示,超过55%的国内受访企业部署了大数据应用,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%,预计2016年至2018年将维持40%左右的高速增长。在未来5年到10年,中国大数据产业将迎来黄金增长期。专家介绍,大数据的应用已经渗透到我们的各行各业。例如通过分析公司员工相关的健康保险索赔的数据,有助于关注员工的医疗健康状况并且能覆盖到他们的家庭成员。通过分析全球卫星定位系统的数据以及燃油效率传感器的信息,包裹运输服务公司使用大数据简化其运送路线,并且降低燃料成本。

科学网讯9月12日,可实现大气污染溯源、分辨率高达1~3公里的“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统”(中文简称“呐思系统”)正式发布。这一消息是记者从2016中国国际大数据产业博览会暨高峰论坛上获悉的。

由蓝华团队研发的“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统在此次的博览会上一经亮相就引来公众的高度关注。这项技术将在防治大气污染、实现精准治霾方面起到重要作用。

该系统的发布人、中国人民解放军防化学院院长呼小平介绍说,该系统应用“伴随方法”实现对大气污染的精准溯源,并借助浮点运算能力达每秒512万亿次、日均数据流达50TB的空气质量预报与控制NARS超算系统实现对全国9km、区域3km的空气质量3~7天滚动预报,可以精确算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率,并实时在线发布预报结果。

蓝华团队由解放军防化学院牵头,中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位联合组建。据介绍,“呐思系统”是蓝华团队数年工作的结晶。该系统实现了大气污染的精准溯源,可以精确算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率,分辨率高达1至3公里。专家们针对“阅兵蓝”进行了实例模拟,得出了阅兵期间导致北京地区大气污染的排放源具体分布状况。具有自主知识产权的空气质量预报与控制NARS超级计算系统浮点运算能力达到每秒512万亿次,实现了对全国9千米、区域3千米的空气质量3至7天滚动预报,并实时在线发布预报结果,成为我国同行业中大数据的翘楚。

“呐思系统”由蓝华团队研发。据悉,蓝华团队由解放军防化学院牵头,中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位联合组建,著名气象学家、中国科学院院士曾庆存也在该团队的研究中曾给予热情指导。

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